Hvad er kvalitative forskningsprocesser?
Begreberne om validitet og pålidelighed er forholdsvis udenlandske for området for kvalitativ forskning. Begreberne er bare ikke en god pasform. I stedet for at fokusere på pålidelighed og validitet, erstatter kvalitative forskere data troværdighed . Troværdighed består af følgende komponenter: (a) Troværdighed; b) overførbarhed (C); pålidelighed; og (d) bekræftelighed.
Troværdighed og troværdighed
Troværdighed bidrager til en tro på troværdigheden af data ved hjælp af følgende attributter: (a) forlænget engagement; b) vedholdende observationer (c) triangulering d) referenceregulering e) peer debriefing og (f) medlemskontroller.
Triangulering og medlemskontroller er primære og almindeligt anvendte metoder til at løse troværdigheden .
Triangulation er opnået ved at stille de samme forskningsspørgsmål fra forskellige deltagere i studiet og ved at indsamle data fra forskellige kilder og ved at anvende forskellige metoder til at besvare disse forskningsspørgsmål. Medlemskontroller opstår, når forskeren beder deltagerne om at gennemgå både de data, der indsamles af intervieweren og forskernes fortolkning af disse interviewdata. Deltagerne er generelt taknemmelige for medlemskontrolprocessen, og ved at vide, at de vil få en chance for at bekræfte deres udsagn, har tendens til at få studiedeltagere til med vilje at udfylde huller fra tidligere interviews . Tillid er et vigtigt aspekt af medlemskontrolprocessen.
Generalisering og troværdighed
Overførbarhed er generaliseringen af undersøgelsesresultaterne til andre situationer og kontekster. Overførbarhed betragtes ikke som et levedygtigt naturalistisk forskningsmål.
Konteksterne i hvilke kvalitativ dataindsamling foregår definerer dataene og bidrager til fortolkningen af dataene . Af disse årsager er generalisering i kvalitativ forskning begrænset.
Purposiv prøveudtagning kan bruges til at løse problemet med overførbarhed, da specifikke oplysninger maksimeres i forhold til den sammenhæng, hvori dataindsamlingen opstår.
Det vil sige, at specifik og varieret information understreges ved hensigtsmæssig prøveudtagning snarere end generaliseret og aggregeret information, hvilket generelt ville være tilfældet i kvantitativ forskning. En hensigtsmæssig prøveudtagning kræver, at de individuelle medlemmers karakteristika tages i betragtning, så meget som disse egenskaber er meget direkte relateret til forskningsspørgsmålene.
Pålidelighed og troværdighed
Pålidelighed er afhængig af gyldighed . Derfor mener mange kvalitative forskere, at hvis det er påvist troværdighed, er det ikke nødvendigt også at vise og påvise separat pålidelighed . Men hvis en forsker tillader parsing af vilkårene, synes troværdigheden mere relateret til validitet og pålidelighed synes mere relateret til pålidelighed.
Nogle gange vurderes datalegtigiteten ved hjælp af en data-revision. En data-revision kan udføres, hvis datasættet er både rigt tykt, så en revisor kan afgøre, om forskningssituationen gælder for deres forhold. Uden tilstrækkelige detaljer og kontekstuelle oplysninger er det ikke muligt. Uanset om det er vigtigt at huske på, at målet ikke er at generalisere ud over prøven.
En kvalitativ forsker skal dogdigt registrere de kriterier, hvilke kategoribeslutninger skal træffes (Dey, 1993, s.
100). En kvalitativ forskers evne til at anvende dataanalysen fleksibelt, at forblive åben for ændringer for at undgå overlapninger og at overveje tidligere utilgængelige eller ikke-observerbare kategorier er i vid udstrækning afhængig af forskernes kendskab til og forståelse af dataene. Dette niveau af dataanalyse opnås ved at vække i dataene (Glasser & Strauss, 1967).
Kvalitativ forskning kan udføres for at replikere tidligere arbejde, og når det er målet, er det vigtigt, at datakategorierne skal foretages internt. For at dette skal ske, skal forskeren udtænke regler, som beskriver kategoriegenskaber, og som i sidste ende kan bruges til at retfærdiggøre inkluderingen af hver databit, der fortsat er tildelt kategorien, samt at danne grundlag for senere replikationsprøvninger (Lincoln & Guba, 1985, s.
347).
Kvalitativ forskning og troværdighed
Processen med at raffinere dataene inden for og på tværs af kategorier skal udføres systematisk, således at dataene først organiseres i grupper i overensstemmelse med lignende egenskaber, som er let tilgængelige. Efter dette trin sættes dataene i bunker og underpæle, således at differentieringen er baseret på finere og finere diskriminationer.
Gennem processen med at skrive notater registrerer en kvalitativ forsker noter om fremkomsten af mønstre eller de ændringer og overvejelser, der er forbundet med kategoriforfinningsprocessen. Kategoriske definitioner kan forventes at ændre sig i løbet af undersøgelsen, da det er afgørende for de konstante komparative proceskategorier bliver mindre generelle og mere specifikke, da data grupperes og omgrupperes i løbet af undersøgelsen. I definition af kategorier skal vi derfor være opmærksomme og foreløbige - opmærksomme på dataene og foreløbige i vores konceptualiseringer af dem (Dey, 1993, s. 102).
Kilder:
Dye, JG, Schatz, IM, Rosenberg, BA og Coleman, ST (2000, januar). Konstant sammenligningsmetode: Et kalejdoskop af data. Den kvalitative rapport, 4 (1/2).
Glaser, B. og Strauss, A. (1967). Opdagelsen af jordet teori: Strategier for kvalitativ forskning. Chicago, IL: Aldine.
Lincoln, YS og Guba, EG (1985). Naturalistisk undersøgelse. Newbury Park, CA: salvie.