Find ud af, hvilken tilgang der er bedre egnet til dine behov
Et valg mellem forskningsmetoder hviler grundlæggende på et sæt beslutninger om de spørgsmål, en forsker ønsker at besvare, og det praktiske ved at indsamle de slags data, der svarer til disse spørgsmål. Det første skridt er at lede efter en indlysende pasform.
Selv om der er en række bløde forskelle mellem de to typer metoder, er der en meget vigtig sondring. Kvantitativ forskning er deduktiv og hænger sammen med tilstedeværelsen af en hypotese, som er identificeret, inden forskningen begynder. Kvalitativ forskning er induktiv og kræver ikke en hypotese for at starte forskningsprocessen .
Lad os se nærmere på denne vigtige forskel, og grave lidt dybere ind i tre nøgleord, der hjælper med at definere kvantitativ og kvalitativ forskning .
- Deductiv forskning
- hypotese
- Induktiv forskning
Kvantitativ forskning bekræfter
Kvantitativ forskning ser på det generelle tilfælde og bevæger sig mod det specifikke. Denne deductive tilgang til forskning betragter en potentiel årsag til noget og håber at verificere dens virkning. Da sætningen årsag og virkning er en del af næsten hvert barns historie om forældreforelæsninger, er vi alle bekendte med konceptet.
I forskning handler årsag og virkning alt om styrken af forholdet. Hvis der eksisterer et meget stærkt forhold mellem to variabler, kan årsags- og effektforholdet siges at være højst sandsynligt eller højst sandsynligt. Der er stadig plads til at sige, at virkningen ikke opstår som følge af årsagen, men det betragtes ikke som meget sandsynligt.
Nedenstående er et eksempel på en deduktiv markedsundersøgelsesmetode, der søger at måle forskelle i online købsadfærd og brug af hjemmesider indkøbsvogne:
Generelt Årsag: Købernes adfærd hos internetforhandlere, der regelmæssigt placerer varer i deres online indkøbskurv, men som ikke fuldfører mange køb, adskiller sig fra købers adfærd hos internetforhandlere, der ikke bruger vognen til at holde varer, de aldrig køber. Specifikke Effekt Internet-shoppere, der sædvanligvis placerer varer i deres online indkøbsvogne, men ikke gennemfører indkøbene, er 75% mere tilbøjelige til at vende tilbage til de samme websteder og gennemføre et køb inden for 7 dage. Forskning Finde at beholde indholdet online-indkøbskurv i 10 dage, når en forbruger forlader et websted inden afslutningen af et køb, er god forretning og betyder en høj sandsynlighed for, at forbrugeren kan købe i fremtiden på den besøgte hjemmeside.
Hypotese - en tentativ antagelse
En hypotese er en foreløbig antagelse i form af en erklæring eller et spørgsmål, som en forskningsindsats skal svare på. I kvantitativ forskning er der to hypoteser. En hypotese kaldes null hypotesen, eller Ho . En forsker forventer ikke, at nullhypotesen er sand.
Ved afslutningen af forskningsprocessen vil forskeren analysere de indsamlede data , og så vil enten acceptere eller afvise nulhypotesen. Forskere henviser til processen med at bekræfte en hypotese - antagelsen - som at teste hypotesen.
Den anden hypotese hedder den alternative hypotese, eller Ha . Forskeren antager, at den alternative hypotese er sand. At afvise nulhypotesen antyder, at den alternative hypotese kan være sand - det vil sige chancen for, at der er en fejl i de data, der ville gøre den alternative hypotese ikke sandt, er acceptabelt lille ved videnskabelige standarder. Hypotesetest i kvantitativ forskning er aldrig absolut.
For en undersøgelse af online købsadfærd kan et eksempel på en null hypotese være:
Ho = Internetforhandlere, der placerer varer i vognen, inden de forlader hjemmesiden, er ikke mere tilbøjelige til at returnere og gennemføre et køb end internetforhandlere, som ikke lægger varer i deres vogn, men også vender tilbage til hjemmesiden.
Et eksempel på en tilsvarende alternativ hypotese kunne være:
Ha = Internetforhandlere, der forlader et websted, inden de køber varer, som de har lagt i deres indkøbskurv, er mere tilbøjelige til at gennemføre et køb på samme websted i den nærmeste fremtid.
Kvalitativ forskning udforsker
Kvalitativ forskning begynder med det specifikke og bevæger sig mod det generelle. Dataindsamlingsprocessen i kvalitativ forskning er personlig, feltbaseret og iterativ eller cirkulær. Da data indsamles og organiseres under analysen, opstår mønstre. Disse datamønstre kan føre en forsker til at forfølge forskellige spørgsmål eller begreber på en måde, der ligner at rulle en snebold ned ad bakke.
Gennem dataopsamlingsprocessen registrerer forskere typisk deres tanker og indtryk på de fremvoksende datamønstre. Kvalitative forskere samler data om deres forskning på flere forskellige måder eller fra mange forskellige kilder. Denne udvidede visning af relevante data kaldes triangulering og er en meget vigtig måde at sikre, at data kan verificeres. Når datasættet betragtes som stort nok eller dybt nok, vil forskeren fortolke dataene .
Nedenstående eksempel tyder på flere måder, at en kvalitativ forsker kan triangulere data og flytte forskningsprojektet fra specifikke data til generelle temaer og i sidste ende til en konklusion eller konklusion .
Specifikke forbrugerinterviews
Forbrugerne formidler årsagerne til, at de forlader varer i online indkøbsvogne, og hvorfor de ikke gennemfører online-køb.
- Specifikke Website User Observations: Forskere observerer forbrugere engageret i online shopping, der rapporterer, hvad de tænker, da de handler.
- Generelle forskningsfeltnotater: Forskere registrerer ideer, der opstår under dataindsamlingsprocessen, som f.eks. Online-shoppere har en tendens til at behandle indkøbsvogne som omklædningsrum i de egentlige butikker, hvor efterladte genstande kun er en del af indkøbsoplevelsen.
- Forskning Konklusion: Online shoppere engagerer sig i vindueskøb, som det fremgår af praksis med at forlade varer i online indkøbsvognen; denne forbrugeradfærd bidrager til følelser af fortrolighed med en onlinebutik, som har tendens til at trække forbrugeren tilbage til at foretage indkøb i mere hensigtsmæssige tider.