Forberedelse af data til analyse og triangulation

Her er nogle tips om, hvordan du opretter en tabel i et tekstbehandlingsprogram, så forskeren kan samle data fra forskellige kilder. Dette trin er afgørende for dataindsamling under analyse og til at indhente demografiske oplysninger, som kan være vigtige for undersøgelsen. Det er for eksempel nyttigt at fremhæve de kriterier, der er brugt til at vælge de studerendes deltagere, da disse attributter kan være vigtige for analysen.

Kriterierne eller attributterne er grundlaget for at identificere nøglesorterings kategorier .

På dette stadium af databordet er det nyttigt at tænke på de oplysninger, der er nøglen til hentning af data, når datatabeller slås sammen. Overvej de mange betingelser for, at dataanalyse bliver lettere og mere præcis ved at slå sammen tabeller:

Tilføjelse af kolonner til tabeller

Indtil videre har datatabellen vist disse kolonner (venstre til højre): Deltagernavn eller ID; Temakode, Moderator Spørgsmål / Deltagerrespons; Sekvens. For at passe til denne side er kolonnen for deltagernavn eller ID imidlertid udeladt i nedenstående tabeleksempel. Bemærk, at denne kolonne i praksis er afgørende for analyse.

De næste kolonner, der skal tilføjes, viser udvælgelseskriterier eller deltagerattributter.

For eksempel kan en forsker ønske at kunne sortere deltagersvar efter deres rolle i en organisation, efter alder eller efter køn. Husk, at teksten i rækker, der indeholder spørgsmål fra interviewpersoner eller moderatorer, er udfærdige modet for at skille sig ud visuelt fra svar fra deltagere i studiet.

Det er nyttigt at formatere bordet i landskabsvisning ved at tilføje kolonner til relevante kriterier, eller attributter vil udvide bordets bredde betydeligt.

Brug af korte mærker til nøglesorteringskategorier

Sorter kategorier kan repræsenteres af tal, bogstaver eller tal-bogstav kombinationer. I stedet for at skrive kategorierne i fuld ord, kan en forsker vælge at bruge korte tags i stedet. For eksempel, i tabellen ovenfor er organisationerne forskellige orkestre over hele verden. Orkestrene kan matches med korte tags som følger:

Individernes roller i organisationerne kan også kodes. Nogle eksempler er nedenfor:

Eksempel Trin 3.

Tabel til analyse af flere kildedata

Organisation Aldersrolle Tema Kode Intervjuer Spørgsmål / Deltager Respons Sequence # N / A N / A / A 4.205 Interviewer: Hvordan spillede ensemble musik i Simon Bolivar Ungdomsorkester indflydelse på hvordan du følte at være en dreng fra barrio? 45

Simon Bolivar Ungdomsorkester

23 Musikeren 4,205

Før jeg kom til El Sistema , var jeg lidt af en trouble-maker.

Jeg holdt op med at tænke på mig selv, når jeg lærte at spille et instrument. Jeg er overbevist om at praktisere med de andre musikstuderende hver eftermiddag og hver lørdag formiddag, forhindrede mig i at komme i alvorlige problemer.

Markedsundersøgelsesbudgettet for en lille virksomhedsejer eller især en hjemmebaseret forretning har generelt ikke plads til at bruge store summer på software til analyse af de kvalitative data indsamlet til forretningsudvikling.

Denne serie artikler giver trinvis information om, hvordan man bruger en almindelig tekstbehandlingsapplikation til at gennemføre tekstanalyse til kvalitativ markedsundersøgelse . De beskrevne processer kan anvendes til analyse af kvantitative data indsamlet fra undersøgelser , fokusgruppesessioner og dybdeinterviews .

> Kilder:

> LaPelle, NR (2004). Forenkling af kvalitativ dataanalyse ved hjælp af software til generelle formål. Boston, MA: Universitetet i Massachusetts Medical School.

> Miles, MB > og > Hubermanm, AM (1994). Kvalitativ data analyse: En udvidet kildebog (2. ed.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

> Dey, L. (1993). Kvalitativ dataanalyse: A > brugervenlig > vejledning til socialforskere. London: Routledge og Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K., og > ilstein >, B. (1998). > Kodebog > udvikling til holdbaseret kvalitativ analyse. CAM Journal, 10 , 31-36.