Case Study - Måling af forbrugernes præferencer for digitale enheder
Markedsundersøgelsesklienten har bedt om, at der udarbejdes en undersøgelse for at undersøge forbrugernes holdninger til brugen af teknologiplatforme til distribution af indhold. Undersøgelsen vil blive gennemført over flere måneder for at indsamle data om, hvordan teknologisk forandring og gennemførelse har indflydelse på deltagernes opfattelser, holdninger og adfærd. Både kvantitative og kvalitative data er blevet anmodet af markedsundersøgelsesklienten. Tilfældig prøveudtagning vil blive brugt til at vælge undersøgelsesdeltagerne og derved etablere en sandsynlighedsprøve , som muliggør anvendelsen af inferentiel statistik til dataene. Tilfældig prøveudtagning hjælper effektivt med at reducere bias til acceptable niveauer .
Eksempler på en 5-punkts Likert skala
En 5-punkts Likert-skala kan bruges til at registrere svarene fra undersøgelsesdeltagerne. (Navnet Likert udtales "Lick-urt", da det er et fransk efternavn.) En Likert skala er en version af en summeret rating skala, som er konfigureret på en måde, der gør det muligt at konvertere tekst svar til kvantificerbare kategorier, som kan være opsummeret for at reflektere de relative forskelle i de individuelle eller aggregerede svar.
Selv om der ikke er nogen korrekte svar knyttet til spørgsmålsposterne , resulterer en opsummeret ratingskala i bedre pålidelighed end en enkelt vurderingskala har tendens til at give.
Nedenfor er eksempler på spørgsmål, der kan bruges i denne undersøgelse.
Videoindhold er tilstrækkeligt detaljeret, så jeg ikke behøver at læse webindhold.
__Stærkt enig __Agree __Neutral __Disagree __Strongly Disagree
Efter at have set en video, går jeg som regel på hjemmesiden for mere dybdegående information.
__Absolut True __Somewhat __Neutral __Somewhat Untrue __Absolutely Untrue
Forbrugerne oplever overlegen kvalitet ved hjælp af UI / UX applikationer på forretningssider.
__Always __Often __Sometimes __Seldom __Never
Eksemplerne er formateret i henhold til en 5-punkts Likert skala. Da folk har en tendens til at tænke i form af et større tal, der angiver større aftale eller "sandfærdighed", er skalaen konfigureret, så når målene summeres, læses et større tal som justeret eller i overensstemmelse med spørgsmålet (hvilket virkelig er en erklæring, ikke et spørgsmål).
5 = Meget enig 4 = Enig 3 = Neutral 2 = Uenig 1 = Meget uenig
5 = Absolut True 4 = Noget Sandt 3 = Neutral 2 = Noget Usand 1 = Absolut Usand
5 = Altid 4 = Ofte 3 = Nogle gange 2 = Sjældent 1 = Aldrig
Hvordan kan Likert Scale Data tolkes?
Det er imidlertid vigtigt at erkende, at en primær ulempe ved en summativ score af ordinære tal fra en Likert skala er, at den giver en følelse af mening, der ikke er virkelig repræsentativ for nogen reel størrelse. For de kvantitative data, der resulterer i at summere de punkter, respondenterne registrerer for hvert spørgsmål, vil statistiske analyser blive brugt til at bestemme forholdet mellem svarene på spørgsmålene.
Derfor kan statistikker bruges til at give information om acceptable satser for pålidelighed, validitet og følsomhed. For eksempel insisterer de fleste markedsforskere på, at data fra Likert-skalaer overgår Cronbachs alfa eller Kappa-testen om sammenkobling og validitet.
Kilder:
Jupp, V. (2006). SAGE-ordbogen for sociale forskningsmetoder.
Likert, R. (1932). En teknik til måling af holdninger. Arkiv for psykologi, 140 (55).
Martinez-Martin, P. (2010, februar 15). Kompositvurdering skalaer. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.
Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC, & Griffin, M. (2013). Virksomhedsforskningsmetoder (9. udgave). Mason, OH: South-Western.