Sådan indsamler og fortolker Website Analytics til din Home Business

by Leslie Truex

Sådan øger du din fortjeneste gennem data

Det seneste forretningsmusseord er "store data". Store virksomheder bruger mange penge på at indsamle data og betale analytikere for at sejle gennem det og rapportere om dens betydning. Desværre er der for mange små og hjemmebaserede virksomheder fastgjort til kontanter og tid, dataopsamling og analyse er ofte tilbage på bagbrænderen. Imidlertid kan indsamling og tolkning af data relateret til din hjemmevirksomhed gøre forskellen mellem at have en kæmpende forretning eller en meget rentabel.

I dag er der mange gratis og billige værktøjer til at hjælpe dig med at indsamle data om din virksomhed. Ved strategisk at analysere et par stykker information om din virksomhed kan du træffe beslutninger, der holder din virksomhed i den sorte.

Hvad er Web Analytics?

Før vi går ind i værktøjerne og how-to at indsamle data, her er information om hvad og hvorfor af webanalyser.

Webanalyser involverer tre trin:

Indsamling af data om din virksomhed
Analysere data og træffe beslutninger baseret på, hvad det fortæller dig
Implementere ændringer eller strategier til forbedring af din forretning baseret på dataanalyse

Hvorfor skal du indsamle data

Det ultimative mål i dataindsamling er at gøre din virksomhed mere effektiv og rentabel. Som ejer af hjemmet har du kun så meget tid og penge til at drive din virksomhed. Du ønsker heller ikke at spilde på aktiviteter, der ikke giver dig de resultater, du har brug for. Data giver dig de nitty gritty detaljer, så du kan fokusere din tid og ressourcer på opgaver, der resulterer i flere kundeemner, salg og overskud.

Hvilke data skal du indsamle?

Der er masser af data, du kan indsamle i forbindelse med din hjemmevirksomhed, men hvis du er et enpersons-show, har du sandsynligvis begrænset tid og ressourcer. De vigtigste data, du skal indsamle, omfatter:

Webstedsdata:

Unikke besøgende: Antallet af individuelle personer, der besøger dit websted. Dette er ikke det samlede antal besøg, men i stedet antallet af personer. For eksempel, hvis besøgende A besøger dit websted 3 gange, og besøgende B kommer til dit websted 1 gang, er det 2 unikke besøg (A og B).

Henvisninger: At vide, hvordan dine besøgende finder dig, er afgørende for at udvikle din marketingplan . Henvisninger fortæller dig, hvor dine besøgende er kommet, herunder søgning, sociale medier og andre hjemmesider.
Nøgleord: Ikke alene angiver søgeordsdata, hvilke ord og sætninger folk bruger til at finde dit websted, men også hvad de er interesseret i. Dette er især nyttigt, hvis du har en virksomhed, der involverer en række emner eller underemner, som det kan fortælle dig, hvad du skal bruge mere tid på.
Top Sider: Ligner på søgeord, ved at kende de ti eller flere sider, som folk besøger på dit websted, vil give dig et fingerpeg om, hvad dit målmarked er mest interesseret i.
Gennemsnitlig tid på side: Dette er en god indikator for, om folk bruger de oplysninger, du giver. Hvis de kun er på webstedet i et par sekunder, og derefter klikker et andet sted, tager de ikke rigtig godt i, hvad du tilbyder.
Exit Pages: Dette kan give dig oplysninger om de sider, du har brug for til at kvæle op på dit websted. Mens du kan forvente et stort antal udgange fra den sidste side i et ordresystem, skal du arbejde på at forbedre dem for at bevare den besøgende, hvis du har andre sider med højt exitnumre. Dette inkluderer din side med tak fra e-mail-tilmelding eller ordreformular, hvor du kan omdirigere folk til mere indhold på dit websted.

Afvisningsfrekvens: Afvisningsfrekvensen er forskellig fra udgangssider, da en bounce kommer fra en person, der besøger webstedet og derefter hurtigt går. Det er normalt en indikator på, at den besøgende ikke fandt, hvad han ønskede.
Konverteringsfrekvens: Dette er en af de vigtigste datatyper, der skal indsamles, da det fortæller dig, hvor godt du kan lokke folk til at gøre noget på dit websted, hvad enten det er at bestille dit produkt, tilmelde dig din e-mail liste, udfyld en undersøgelse eller se en bestemt side. Dette kan være en stor hjælp ved at vide, om din opfordring til handling virker.

Sådan indsamles Website Data

Der er mange værktøjer til at indsamle ovenstående data på din hjemmeside. De fleste web-værter tilbyder statistikker på dit websteds præstationer. Google Analytics via Google Console tilbyder et robust, gratis system, selvom det kræver nogle opsætninger.

Gennem Google Analytics kan du angive mål og bedre spore konverteringer på bestemte sider på dit websted.

Email List Data:

Liste Vækst: Selv med en stor liste, vil du fortsætte med at lokke nye abonnenter. Jo flere mennesker, der er på din liste, jo flere mennesker har du kendskab til din virksomhed. Men også der er et naturligt tab af interesser og abonnenter på din e-mail liste, og du vil fortsætte med at promovere din liste for at gøre op for dem, der afmelder.
Åbn sats: Mens klikfrekvensen (se nedenfor) er en mere åbenbarende smule data, kan din åbne sats give dig en fornemmelse af, hvor godt dine email-emnelinjer er.
Klikfrekvens: klikfrekvensen fortæller dig, hvor mange mennesker der klikkes på en eller flere links i din e-mail. Det fortæller dig ikke kun effektiviteten af din e-mail-kampagne, men kan også hjælpe dig med at bestemme hvilken e-mail-version der er bedst, når du laver A / B-deltestest . Desuden kan det give en indikation af, hvilke abonnenter der er interesseret i.
Konverteringsfrekvens: Ligesom konverteringsfrekvens på din hjemmeside er konverteringsfrekvensen i e-mail procentdelen af dine abonnenter, der klikker på et link og gennemført en handling, såsom bestilling, udfyldning af en undersøgelse eller en anden opgave.
Afvisningsfrekvens: Afvigelse fra webstedsstatistikker, afvisningsfrekvensen i e-mail er procentdelen af e-mail, der ikke blev leveret til modtageren. En blød bounce er normalt midlertidig, og resultatet af en slags serverfejl. Til sidst bliver e-mailen leveret i en soft bounce. En hård afvisning tyder på, at e-mailen ikke eksisterer længere.
Afmeld afmeldingsfrekvens: Du vil altid have folk afmeldt, så du ikke vil panik hver gang nogen klikker på afmeldingslinket. Men hvis du har en masseudvandring fra din liste efter at have sendt en e-mail, er det en indikation på, at noget ikke er rigtigt.
Return on Investment (ROI): Ligesom alle andre udgifter, vil du sikre dig, at e-mail tjener dens formål. Du ønsker ikke at bruge penge på e-mail marketing, hvis det ikke kommer til at hjælpe dig med at tjene penge i sidste ende.

Sådan indsamler du e-mail-data

Din e-mail-liste service skal tilbyde meget af de grundlæggende data, der er angivet ovenfor, såsom åbne og klikfrekvenser. Det er muligt, du bliver nødt til at betale lidt mere for at få dybdegående data. I nogle tilfælde kan du få de rå tal og bruge din regnemaskine til at bestemme satser.

Social Media Data

Antal følgere: Selvom dette tal ikke er så vigtigt som det plejede at være, er det stadig en indikator for potentiel rækkevidde, og derfor noget at se. Ligesom din e-mail-listestørrelse, skal antallet af tilhængere fortsætte med at vokse med en stabil sats.
Engagement: Er en afspejling af din indflydelse. Er folk smag, kommenterer eller deler dit indhold? Det er også her, hvor du vil være opmærksom på, hvilke typer sociale medier der får mest svar. Vil dine tilhængere lide videoer mere end tekstindlæg?
Trafik: Brug personer, der bruger linksne i dine sociale medier, til at besøge dit websted? Disse oplysninger er også leveret i din hjemmeside analyse.
Omdømme: Social media er en glimrende måde at finde ud af, hvad andre siger om dig og din virksomhed, og at reagere i overensstemmelse hermed.

Sådan indsamles sociale mediedata

De fleste sociale medieplatforme giver data, især hvis du har en virksomhedskonto. Google Analytics tilbyder også data relateret til sociale medier . Hvis du bruger et socialmedieværktøj, som f.eks. Hootsuite, tilbyder det sandsynligvis også data, selv om det ligner på e-mail, skal du måske betale lidt mere for at få det.

Andre data, du kan indsamle

Ovennævnte tips og ressourcer giver en god start til at forstå, hvad der virker og ikke virker i din virksomhed. Men du kan blive endnu mere specifik i at forstå, hvor din indtægt kommer fra, ved brug af speciel linkkodning, ved at tilføje kode til dine salgs- og tilknyttede kampagner, der angiver kilden til klik. Hvis du for eksempel har tilknyttede links i din blymagnet , kan du bruge en særlig kode, der angiver, at henvisningen stammer fra et bestemt link i blymagneten. Du kan kode din salgsside-link på samme måde.

Du kan bruge disse specielle koder hvor som helst du leverer et link, herunder:

Specifikke placeringer på dit websted, såsom sidelinje, specifikke artikler, overskrift mv.
E-mail
Bly magnet
Sociale medier

For at oprette koden skal du bruge en UTM-parameter, som er små bit af tekst tilføjet til slutningen af en webadresse. Med en UTM kode kan du spore:

Kampagner (samlet marketingkampagne)
Kilde (hvor trafikken kommer fra)
Medium (marketingmedium som sociale medier)
Indhold (hvilket link bruges til en bestemt kampagne, såsom sidebjælke)
Term (hvilke søgeord bruges i tilfælde af en PPC-annonce )

Du behøver ikke bruge alle disse koder i hvert link. Men hvis du har flere muligheder for kilden til et bly eller salg, kan det være nyttigt at finde ud af, hvor det kommer fra.

Lad os f.eks. Sige, at du ønsker at promovere et bestemt affilieret marketingtilbud og opretter en kampagne rundt om det, der indeholder en artikel på dit websted samt et link i din sidebjælke. Plus, du vil køre det tilknyttede produkt i din email, som et link i meddelelsen til din e-mail, såvel som i en annonce. Hvis du laver en masse salg, hvordan vil du vide, hvilke links der var dem, der kørte salget? Du kan bruge følgende koder til at angive, hvilke links der kørte trafik til tilbuddet:

Artikel kode: www.yourwebsite.com/longformarticle ? Utm_campaign = affproduct1 & content = post
Sidebar kode: www.yourwebsite.com/longformarticle ? Utm_campaign = affproduct1 & content = sidebar
E-mail-meddelelseskode: www.affiliatelink.com ? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = message
Email-annoncekode 2: www.affiliatelink.com ? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = annonce

Webstedkoderne blev kodet for at fortælle os hvilken kampagne (affprodukt 1) og hvor på hjemmesiden linket kom fra (post eller overskrift). I e-mailen angav vi, at det stadig er affproduct1-kampagnen, men giv kilden (e-mail) og indholdet for at fortælle os hvilket link i e-mailen, der sendes mager (besked eller annonce).

For affilierede koder har affilierede programmer ofte værktøjer til at oprette speciel sporing for dig. For alle andre links, du vil spore, kan du bruge en URL-afkortningstjeneste som Bit.ly eller en URL-bygherre, sådan en Google-URL-builder, som du derefter kan spore i Google Analytics.

Sådan bruges de indsamlede data

Nu hvor du har dataene, hvad betyder det og hvad gør du med det? Dine data hjælper kun din virksomhed, hvis du analyserer og træffer beslutninger baseret på, hvad den fortæller dig.

Hvad er dine mål? Før du kan fortolke og reagere på dine data resultater, vil du først være klar over dine mål. Dine data er designet til at fortælle dig, om du får resultater, men det kan kun svare på dette spørgsmål, hvis du ved, hvilke resultater du ønsker. Hvad er dine mål for dit websted (Mere trafik? Flere salg? Email tilmeldinger?)? Hvilke resultater søger du i dine e-mail-kampagner? Hvad er dine mål på sociale medier?
Tildel tal til dine mål. "Mere" er ikke et godt mål. Hvis du er trafik går fra 1000 om dagen til 1001 om dagen, er det "mere" men sandsynligvis ikke hvad du mente. I stedet har specifikke mål, som f.eks. 10.000 flere besøgende om måneden, 1.000 nye e-mail-abonnenter om måneden mv.
Indsamle data, der hjælper dig med at afgøre, om du opfylder dine mål, og i bekræftende fald hvilke kilder, der virker, og ikke fungerer for at få dine resultater. Du kan f.eks. Opleve, at du får mere salg fra e-mail end sociale medier. Du kan opdage, at din Pinterest-side kører mere trafik end Twitter eller Facebook.
Saml de øvrige data ovenfor for at hjælpe dig med at forstå det overordnede billede af din virksomhed. For eksempel kan du opfylde dine mål, men opdager, at du har en høj afvisningsprocent på din hjemmeside. Fastsættelse det, kan du muligvis overskride dine mål.
Indsamle og gennemgå dine data mindst en gang om måneden. Overvej at holde et regneark over alle vigtige metrics, du vil spore. Dette giver dig mulighed for ikke kun at vide, om du opfylder dine mål månedligt, men du kan også se det store billede for hvert kvartal og år.

Alt dette kan virke som en masse arbejde, især ved at oprette individuelle sporingskoder. Men når du overvejer tid er penge, kan data sporing, indsamling og analyse spare tid og øge din indkomst ved at hjælpe dig med at forstå, hvad der fungerer bedst for at hjælpe dig med at opfylde dine forretningsmål.