Hvordan kunstig intelligens (AI) kan hjælpe detailhandel

Vil AI ændre spillet til detailhandlere?

I de sidste par år har kunstig intelligens teknologi gjort nogle interessante fremskridt på tværs af flere brancher. Selv om det måske ikke er så indlysende for slutbrugerne, har kunstig intelligens også været anvendt i detailbranchen. Selvom ikke alle forhandlere har brugt det på grund af høje omkostninger, utilgængelighed og proprietære systemer, har de største aktører i detailhandlen været temmelig aktive om det.

Det er ikke underligt givet de fordele, som AI kan bringe til de egentlige virksomheder.

Så hvordan kan kunstig intelligens præcis hjælpe butiksejerne? Lad os først sige nogle få ord om, hvordan AI og maskinindlæring rent faktisk virker. Kunstig intelligenssteknologi tager nemlig et stort datasæt om noget, kører det gennem AI-algoritmer som neurale netværk og producerer derefter en model, der kan give svar som et ægte menneske. De svar, der gives, er baseret på, hvad AI var i stand til at lære om sagen fra datasættet.

Som det formentlig er indlysende på dette tidspunkt, er datasættet, som AI lærer fra i detailbranchen, de faktiske salgsdata, der er knyttet til kundedataene. Når disse oplysninger køres gennem maskinens indlæringsalgoritmer, produceres en AI-model, der opdager brugbar information om en virksomhed, kunder og lager, som normalt ikke er åbenlyst eller kendt for virksomhedsejeren.

Med dette i hånden kan en forhandler gøre en række ting til gavn for sin egen virksomhed.

For eksempel kan detail AI lære om kunder, deres præferencer og deres adfærd for at lære dem at kende. Og i de seneste år kan det kende dem så godt, at de ved, hvad de har brug for, og når de har brug for det.

Og det ved det før, selv om de gør det. Når AI er i stand til at producere sådanne oplysninger i luften, er der mange fordele, der kan opnås straks for virksomhedens pengestrømme og den generelle erfaring. Den første er at få kunden til at købe mere. Hvis AI ved, hvad de har brug for før de gør og udsteder dem en kupon for et givet produkt, vil det medføre, at de køber en ekstra vare, som de ikke kom til, mens de genererede ekstra indtægter for virksomheden. En anden fordel ville være at forbedre din kundes oplevelse, fordi hvis du tilbyder dem præcis, hvad de har brug for til en bedre pris, begynder du at opbygge et personligt salgssamarbejde med dine kunder.

Et andet område, hvor detail AI kan hjælpe meget, er, hvordan genstande er fysisk lagt i butikken. Vi har alle hørt historier, hvor store detailkæder bestiller varer for at få os til at købe mere. Og vi tror nok alle på, at der er en magisk formel, som vi kan vise vores beholdning og få vores kunder til at købe mere. Der er imidlertid ingen sådan formel. Selv den samme butik med samme genstande, men på forskellige steder kan have helt forskellige udløsere for sin kundebase. Så der findes ingen løsning med en størrelse, der passer her. Men hvad der er tilgængeligt er den kunstige intelligens teknologi, der kan hjælpe med dette.

Når maskinen leveres med salgsdata, kan maskine læring opdage mønstre i dine kunders købs præferencer og lære, hvad de køber sammen. Baseret på dette kan AI give dig forslag til, hvilke ting der skal placeres ved siden af ​​hinanden i din butik for at få dine kunder til at købe mere. Og da disse forslag er baseret på reelle data fra reelle kunder, der rent faktisk køber i den pågældende butik, er de helt sikkert garanteret at levere resultater og udløse dine kunder.

Der er meget mere, jeg kan gøre for detailvirksomheder. Eksemplerne ovenfor er kun toppen af ​​isbjerget. Uanset hvilken del af din virksomhed du kan levere data til, kan AI udtrække virkelig værdifulde indsigter, der skal behandles som guld. Det kan bruges til at forbedre din lageromsætning , optimere din lagerbeholdning, forudsige fremtidige indtægter og meget mere.

Der er en fangst. Med de ting, som de er, er kunstige intelligenssystemer hovedsagelig proprietære og kun tilgængelige for store detailkæder med store teknologibudgetter. Det vil være interessant at se dette rum i løbet af de næste par år for at se løsninger der kommer ud, som vil blive udformet mere for små detailhandlere end de store. Nogle virksomheder har allerede startet denne udvikling, så det vil ikke vare længe, ​​at den uafhængige forhandler har adgang til de samme værktøjer som de nationale mærker.