Hvordan kan modellering skabe vellykket ruteplanlægning?
For logistik- og distributionsselskaber har de stigende brændstofomkostninger betydet, at de skal blive effektive på den måde, de planlægger deres transportruter og fartplaner. De traditionelle metoder til ruteplanlægning omfatter ikke realtidsbegivenheder, der påvirker virksomheder hver dag.
For at imødekomme kundernes behov for kort varsel, rutetilgængelighed og køretøjsproblemer skal ruteplanlægning være i stand til hurtigt at reagere på enhver begivenhed for at sikre de laveste transportomkostninger.
Grundlæggende om ruteplanlægning
En logistikvirksomhed eller en LTL-luftfartsselskab kan operere på korte og lange ruter. Short-haul kan indebære lastbil eller jernbane, mens langdistanceruter kan indebære havskibe eller lufttransport. Med begge typer ruter er der lastning og materialebehandlingskompleksiteter, såsom tilgængelighed af udstyr og faglært personale. Der er også problemer som følge af overførsel af produkt mellem de forskellige transportformer og den efterfølgende konsolidering af produktet i containere.
Logistikfirmaer, der driver deres egne flåder, har en tendens til at bruge en ruteplan, hvor køretøjerne starter og slutter på samme sted. Dette sikrer minimal omplacering af køretøjer og personale. Men at udvikle ruter, der dækker alle leverancer og afhentninger til og fra mange kunder, er ekstremt komplekse, og at udvikle de mest effektive ruter bliver stadig vanskeligere.
Mange ruteplanlæggere kan udvikle effektive ruter, men konstaterer, at på grund af regler om hvor mange timer en chauffør kan betjene et køretøj, som f.eks. Reglerne fra det amerikanske transportministerium, mandat, at en mindre effektiv rute anvendes.
Ruteoptimering
Grundlaget for ruteoptimering er brugen af modeller til at beskrive det transportnet, der skal planlægges.
Når man bygger en model, skal omfanget af det overordnede netværk defineres, hvilket sikrer, at alle data er inkluderet, f.eks. Regulativer eller motorvejsproblemer. Modellen har en række komponenter som produkter, køretøjer og personale.
Produkter: Produktet flyttes fra en geografisk placering til en anden, ofte beskrevet som oprindelse og destination. Produktet defineres af dets vægt og dets volumen, hvilket er vigtige faktorer for forsendelsen.
Køretøjer: Et transportnetværk inden for modellen kan opdeles i en række sektorer, der er repræsenteret af et køretøj, der bevæger sig mellem en oprindelse og en destinationssted. Hvert køretøj kan have forskellige egenskaber såsom volumen eller vægtkapacitet, lastningstider, pris pr. Mile og køretøjsbegrænsninger, dvs. køretøjets hastighed.
Personale: Personalet tildelt modellen har karakteristika, der styres af den type arbejde, de udfører. For eksempel har en chauffør begrænsninger på den kørsel, de kan opnå, baseret på regler fra det amerikanske transportministerium, som bestemmer længden af kontinuerlig kørsel, længden af obligatoriske pauser mv.
Brug af modellen
Modellen gør det muligt for ledelsen at analysere den mest effektive ressourceudnyttelse, samtidig med at man producerer de mest økonomiske ruter.
Ved at tillade ledelsen at ændre data i modellen, vil modellen tilbyde forskellige scenarier.
Ledelsen kan ændre køretøjsdata, så de kan vælge mere effektive eller større køretøjer til at producere mere økonomiske ruter. Ved at ændre personale eller ændre start- og sluttider, kan ruten ændres for at udnytte mindre travle tider på dagen på motorvejen. Ved at ændre variablerne i modellen kan den mest effektive anvendelse af virksomhedens ressourcer opnås.
Resumé
Manuel ruteplanlægning har været ansat af virksomheder i mange år, og på trods af ruteplanlæggernes erfaringer kan det stadigt skiftende kompleksitet i dagens transportnet påvirke den økonomiske gyldighed af en rute fra dag til dag.
Ved at modellere transportnetværket kan ledelsen konstant overvåge de små ændringer, der påvirker netværket i et realtidsmiljø, der muliggør ændringer, der holder den mest effektive og økonomiske ruteplanlægning.
Denne artikel er opdateret af Gary Marion, Logistik og Supply Chain Expert.